Tareas, habilidades e inteligencia artificial generativa hacia 2030

Según el documento de trabajo 140 de la OIT, elaborado con el instituto polaco NASK, 34% del empleo de los países de ingreso alto está en ocupaciones expuestas. En los de ingreso medio alto, el grupo al que pertenece México según el Banco Mundial, la proporción es de 25%; en los de ingreso medio bajo, de 20%, y en los de ingreso bajo, de 11%. La OIT lo explica por la estructura del empleo: los países ricos concentran más puestos administrativos, financieros y de atención a clientes.

La brecha entre mujeres y hombres también crece con el ingreso. En los países de ingreso alto está expuesto 41% del empleo femenino y 28% del masculino; en los de ingreso medio alto, 30% y 21%. La OIT lo asocia con el peso de las mujeres en las ocupaciones de mayor exposición; a la cabeza están las administrativas, como la captura de datos y el secretariado.

En el índice de la OIT, la categoría de exposición más alta, la de ocupaciones en que casi todas las tareas podrían automatizarse, es pequeña: 3.3% del empleo mundial y 3.6% en los países de ingreso medio alto. Otras estimaciones dan cifras mayores porque miden otra cosa. El Fondo Monetario Internacional calculó en enero de 2024 que alrededor de 60% del empleo de las economías avanzadas está expuesto a la inteligencia artificial, contra 40% en las emergentes y 26% en las de bajo ingreso; su medida abarca la IA en general e incluye los puestos en que la tecnología complementa al trabajador. El orden por nivel de ingreso coincide con el de la OIT; la magnitud difiere.

México, ¿cómo vamos? cruzó el índice de la OIT con los microdatos de la ENOE del primer trimestre de 2026. Su análisis preliminar ubica a 2.93 millones de personas, 4.9% de la población ocupada, en ocupaciones de exposición media o alta. Las cifras provienen de la presentación del observatorio en agosto de 2026, que reportaron EFE y Expansión. La exposición pesa más sobre las mujeres: 7.7% de las trabajadoras, contra alrededor de 3% de los trabajadores. El grupo más numeroso es el de apoyo administrativo, con 1.21 millones de personas, seguido por contadores y auditores, secretariado, recepción y captura de datos.

Ese 4.9% abarca sólo los niveles medio y alto del índice, mientras que el 25% de la OIT para los países de ingreso medio alto suma todos los niveles; las dos cifras no miden lo mismo. El análisis añade la relación con la formalidad: la informalidad es de 66% en los empleos casi sin exposición y de 16.5% en los del nivel más alto. La exposición se concentra, por tanto, en los puestos de oficina de las empresas formales, que según los analistas del observatorio han sido para muchos jóvenes la entrada al empleo con prestaciones.

Exposición tampoco equivale a uso. Un estudio de la OIT y el Banco Mundial estimó en 2024 que casi la mitad de los puestos de América Latina que podrían ganar productividad con la IA generativa carece de herramientas digitales para aprovecharla.

El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial reúne las respuestas de más de 1,000 empleadores, en su mayoría grandes, con 14 millones de trabajadores en 55 economías. Proyectan que entre 2025 y 2030 se crearán empleos equivalentes a 14% del empleo actual y se desplazarán 8%, una ganancia neta de 78 millones de puestos. Son expectativas de directivos sobre todas las tendencias, de la tecnología al envejecimiento, y no aíslan el efecto de la IA.

Según esas empresas, los puestos que más caerán en números absolutos son los de oficina. En el perfil de México del informe, los empleadores esperan un saldo neto de −25% en auxiliares administrativos y secretarias ejecutivas y de −20% en auxiliares de contabilidad y nómina; para los analistas de datos, el saldo es de +47%.

El reparto de tareas describe el cambio con más precisión. Según el mismo perfil, las empresas que respondieron en México estiman que hoy 46% de las tareas las hacen sobre todo personas y proyectan 31% para 2030; el resto se repartiría casi por igual entre el trabajo combinado y el que hacen las máquinas. El promedio mundial es casi idéntico, de 47% a 33%.

Las proyecciones ya pueden contrastarse con datos administrativos. Humlum y Vestergaard ligaron encuestas a 25,000 trabajadores de 11 ocupaciones expuestas en Dinamarca con los registros oficiales de ingresos y horas. En la versión revisada en marzo de 2026, el efecto sobre salarios y horas es nulo: los márgenes descartan cambios mayores a 2% dos años después de la llegada de ChatGPT. Cambió la organización del trabajo. Cerca de 8% de los usuarios asumió tareas nuevas, como redactar con la herramienta, revisar lo que produce o integrarla a los procesos. Donde el empleador impulsa su uso, la proporción sube a cerca de 17%.

En Estados Unidos, Brynjolfsson, Chandar y Chen siguen nóminas de millones de trabajadores con datos de ADP hasta junio de 2026. No encuentran desplazamiento generalizado, pero el empleo de quienes tienen de 22 a 25 años en ocupaciones expuestas está 19% por debajo de donde estaría si hubiera crecido al ritmo de sus pares menos expuestos. El ajuste viene de menos contrataciones, no de despidos, y los autores lo presentan como indicador descriptivo, sin valor causal. Las dos mediciones discrepan en la causa: en Dinamarca la caída del empleo joven en ocupaciones expuestas también aparece, pero no es mayor en las empresas que adoptaron la herramienta.

En enero de 2026, el Foro publicó Four Futures for Jobs in the New Economy, con cuatro escenarios que combinan dos incertidumbres: qué tan rápido avanza la IA y qué tan preparados están los trabajadores. En los dos escenarios con trabajadores poco preparados, las empresas se apoyan en la automatización porque la fuerza laboral carece de las habilidades necesarias: en uno sube el desempleo y en el otro el desplazamiento golpea sobre todo a los puestos rutinarios. Con avance gradual y trabajadores preparados, la IA se integra como apoyo. El documento recoge además la opinión de más de 10,000 directivos: 54% espera que la IA desplace empleos y 24% que cree nuevos; sólo 12% prevé que suba los salarios.

El informe del Foro sobre el futuro del empleo estima que 39% de las habilidades actuales de los trabajadores cambiará o perderá vigencia entre 2025 y 2030; en México, 40%. El pensamiento analítico es la habilidad central para siete de cada diez empresas; entre las que más crecen están la IA y los grandes datos, la ciberseguridad y el pensamiento creativo. De cada 100 trabajadores de las empresas que respondieron en México, 65 necesitarán capacitación hacia 2030, contra 59 en el promedio mundial.

Para una empresa mediana, la inferencia que permiten estos datos es que el puesto administrativo de entrada cambie de contenido, con menos captura y más revisión de lo que produce la herramienta. En el estudio danés, el uso se asocia con lo que hace el empleador: donde la empresa alienta el uso, da una herramienta propia y capacita, 93% de los trabajadores ha usado estos asistentes, contra cerca de 40% donde no hay ninguna iniciativa. La OIT sostiene que el paso de la exposición a la pérdida de puestos dependerá en buena parte de que los trabajadores puedan aprender a usar estas herramientas. En México, los trabajadores más expuestos son sobre todo mujeres con empleo formal de oficina.

La adopción tiene además una condición previa: la herramienta sólo trabaja con la información que la empresa ya tiene registrada, como se revisa en Inteligencia artificial y registros en los negocios de México.